シノプス KAISYA SEGMENT

サービス（一部）

sinops-CLOUD（総合）

クラウドサービス「sinopsサービス」をクラウド型で提供する。リアルタイム在庫を基本機能として、日配・惣菜向けの自動発注システムやAI値引きサービス等を提供する。自動化による人手不足解消、値引き・廃棄ロス削減による利益向上、機会ロス削減による売上向上、在庫削減によるキャッシュ・フロー改善を実現する

sinops-R

自動発注システム「sinopsサービス」を小売業向けにパッケージ販売型で提供する。販売実績・価格・売り方・天候などの様々な要素から需要を予測し、最適発注を実現する。日配食品からグロサリ・雑貨まで幅広いカテゴリの需要予測・自動発注が可能である。自動化による人手不足解消、値引き・廃棄ロス削減による利益向上、機会ロス削減による売上向上、在庫削減によるキャッシュ・フロー改善を実現する

sinops-Pad

棚割メンテナンスアプリである。iPad/Windowsタブレット上で棚割を修正できる。従来の棚割システムでは非常に面倒だった棚割修正がタブレット上で直感的に操作でき、本当の棚割状況を本部で確認可能になる。棚割修正作業の効率化、発注端末費用の削減、店舗との棚割ギャップ解消を実現する

sinops-Dcont

賞味期限チェックアプリである。短時間で実施しなければならず、ミスが許されない賞味期限チェック作業を効率化する。賞味期限チェック作業の削減、賞味期限切れ販売の削減を実現する

sinops-MD

品揃最適化システムである。店舗ごとの販売実績から最適な品揃え・最適陳列数を提案する。「sinops-R」と連携することで、収益を最大化する品揃え計画の立案が可能になる。個店採算性の向上を実現する

sinops-DM

本部送り込み支援システムである。本部送り込み企画を支援し、企画商品をどの店舗にいくつ配荷したら最適かを自動算出する。「sinops-R」と連携することで、特売ロスを削減することが可能である

sinops-BPO

ワンストップ自動発注サービスである。「sinops」に関連する店頭作業を業務受託する。発注作業の効率化を実現する

sinops-WLMS

人的資源最大化AIサービスである。小売業の作業ログを収集・分析し、勤務シフトや作業スケジュールの作成、教育支援を行うことで、人時生産性の改善・向上に貢献する

sinops-W

卸売業向けのキャッシュ・フロー最適化システムである。毎日需要予測を行い、発注点を自動更新することで最適在庫を維持し続ける自動発注システムである。仕入条件・賞味期限・商品受け入れ作業時間といった様々なことを考慮し、キャッシュ・フローを最適化できる。在庫削減によるキャッシュ・フロー改善、自動化による人手不足解消、機会ロス削減による売上向上を実現する

sinops-IM

移送指示最適化システムである。「sinops-W」と連携することで過剰在庫を算出し、拠点間の在庫偏在をなくすように移送指示を行うシステムである。どの拠点に在庫があるかを電話で確認する必要がなくなり、自動で出てくる移送指示を承認するだけで作業が完了する。在庫削減によるキャッシュ・フロー改善、無駄な発注の削減を実現する

sinops-M

製造業向けの中長期需要予測システムである。エリア別の製品需要を予測し、製造業の生産計画の精度向上に貢献する。シリーズの「sinops-R/W」と連携することでDCMを確立でき、大幅な生産ロス改善を実現する。生産ロスの削減を実現する

sinops-CLOUD リアルタイム在庫

タイムリーな在庫・売上情報が分かるシステムである。需要予測・自動発注サービスの基盤となるサービスである。店舗従業員の作業効率向上、需要予測・自動発注精度の向上を実現する

sinops-CLOUD 惣菜

惣菜に特化した自動発注サービスである。アウトパック惣菜、インストア惣菜のどちらにも対応し、リアルタイム在庫機能と連携することで時間帯別の需要に合わせた最適発注を行う。自動化による人手不足解消、値引き・廃棄ロス削減による利益向上、機会ロス削減による売上向上を実現する

sinops-CLOUD 日配

日配食品に特化した自動発注サービスである。値引き・欠品・カニバリゼーションも加味し、売上・粗利を最大化する最適発注を行う。自動化による人手不足解消、値引き・廃棄ロス削減による利益向上、機会ロス削減による売上向上を実現する

sinops-CLOUD グロサリー

グロサリーに特化した自動発注サービスである。棚割りシステムと自動連携することで、ボリューム感を考慮した発注数を起案する。欠品率、在庫金額の改善、自動化による人手不足解消を実現する

sinops-CLOUD パン

パンに特化した自動発注サービスである。値引き・欠品も加味し、売上・粗利を最大化する最適発注を行う。売上、粗利の最大化、自動化による人手不足解消を実現する

sinops-CLOUD 精肉

精肉に特化した自動発注サービスである。高精度需要予測により、不定貫の精肉カテゴリに対応する。プロセスセンターとの連携により店舗での発注業務を改善できる。値引き・廃棄ロス削減による利益向上、機会ロス削減による売上向上、自動化による人手不足解消、生産計画制度の向上を実現する

sinops-CLOUD 外食

外食業に特化した自動発注サービスである。過去売上情報をもとに原材料の最適な発注数量を予測する。値引き・廃棄ロス削減による利益向上、機会ロス削減による売上向上を実現する

sinops-CLOUD AI値引

AIによる適正値引きアラートサービスである。適切なタイミング・値引率をAIが算出することで、ロス削減・売上向上に貢献する。値引き・廃棄ロス削減による利益向上、機会ロス削減による売上向上、自動化による人手不足解消を実現する

sinops-CLOUD 客数予測

高精度で来客数予測ができるサービスである。競合店の開店・閉店や地域の催事を考慮することができ、45日先まで予測が可能である。販売予測・生産計画制度の向上、シフト作成の効率化、自動化による人手不足解消を実現する

sinops-CLOUD 包材

包装資材向けの自動発注サービスである。食品製造業の生産実績、製品マスタなどのデータを用いて、今後の生産計画を予測し、必要な包装資材の発注数を算出する。適切なタイミングでの包装資材の発注・補充を実現する

sinops-CLOUD 本部送込

本部送り込み企画を支援し、企画商品をどの店舗にいくつ配荷したら最適かを自動算出するサービスである。特売ロスを削減することが可能である

沿革

会社のこれまで・歴史・歩み

1987年

画像処理装置の生産・販売を目的として、大阪府大阪市淀川区に株式会社リンク設立
1995年

本社を大阪府大阪市中央区谷町に移転
1996年

物流最適化システム「S-PLAN21」販売開始
1997年

卸売業向け在庫最適化システム「Zaiko-21」販売開始
1998年

物流センター内ロケーション最適化システム「棚ロケ-21」販売開始
2001年

本社を大阪府大阪市中央区南新町に移転
2004年

通販業向け自動発注支援システム「Zaiko-WEB」販売開始
2006年

小売業向け自動発注システム「sinops-R4」販売開始
2006年

卸売業向けキャッシュ・フロー最適化システム「sinops-W4」販売開始
2009年

日配食品に対応した自動発注システム「sinops-R5」販売開始
2010年

「sinops（シノプス）」商標登録
2011年

棚割メンテナンスアプリ「sinops-Pad」販売開始
2012年

本社を大阪府大阪市北区梅田に移転
2013年

発注端末アプリ「sinops-GOT」販売開始
2013年

品揃最適化システム「sinops-MD」販売開始
2016年

賞味期限チェックアプリ「sinops-Dcont」販売開始
2017年

需要予測型自動発注システム「sinops-R6」販売開始
2017年

「sinopsロゴ」商標登録
2017年

東京都千代田区に東京営業所開設
2018年

コンビニ向け発注数自動追加システム「EO1」の特許取得
2018年

東京証券取引所マザーズ市場に株式を上場
2019年

社名を「株式会社シノプス」に変更
2019年

ワンストップ自動発注サービス「sinops-BPO」サービス開始
2020年

緊急時自動発注サービス「sinops-BCP」サービス開始
2020年

クラウドサービス「sinops-CLOUD」サービス開始
2020年

東京都の「ICT等を活用した食品ロス削減事業」公募に採択
2021年

「中食・惣菜向け需要予測・自動発注ロジック」の特許取得
2022年

伊藤忠商事株式会社と業務提携契約締結
2022年

東証グロースに市場区分変更
2022年

東京営業所を移転し、東京オフィスに名称変更（東京都千代田区）
2023年

伊藤忠商事株式会社と「DeCM-PF」サービス開始
2024年

人的資源最大化AIサービス「sinops-WLMS」シリーズを提供開始
2024年

本社を大阪府豊中市に移転
2024年

食品製造業向け需要予測型自動発注サービス「sinops-CLOUDM」を提供開始
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シノプス について

会社のこれまで・歴史・歩み

1987年

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2006年

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